cases
bewezen op straat, niet op slides.
één volledige uitrol bij reinis × gemeente nissewaard. we publiceren álles, goede én tegenvallende cijfers.
case · reinis × gemeente nissewaard
volledig uitgerold bij reinis.
elke container, elke rit.
"de vrijdagmiddag-klachtenmail was vroeger mijn hele week.ik heb 'm vorige maand twee keer geopend. dat is het verschil."
edwin bijker
bedrijfsleider reinis n.v.
−0%
gereden kilometers
−0%
co₂-uitstoot
0
overflows sinds livegang
−0%
bijplaatsingsmeldingen
vóór en na · reinis × nissewaard
zelfde stad, zelfde bakken,
zelfde chauffeurs. andere cijfers.
dit is geen schatting. dit zijn de cijfers die reinis heeft gemeten in de eerste 12 maanden na livegang, vergeleken met het jaar ervoor. de setup is onveranderd, de ai doet het verschil.
−0%
kilometers per dag
−0%
bijplaatsingen / maand
−0%
co₂-uitstoot
0
overflows sinds livegang
metriekvóór scoopna scoopverschil
kilometers per dag142 km98 km−28%
stops per dag137−46%
rittijd per dag~320 min~220 min−31%
bijplaatsingen / maand~180~68−62%
overflows sinds livegang~15 / maand00 sinds 2025
co₂-uitstoot100%59%−41%
cijfers afkomstig uit het interne rapportagesysteem van reinis n.v. · periode: april 2025 – maart 2026 · vergelijking met kalenderjaar 2024.
drie stemmen · één uitrol
wat zeggen de mensen
die ermee werken?
bedrijfsleider
“we hebben het maandagoverleg teruggebracht van anderhalf uur naar dertig minuten. dat stond op geen enkele roadmap. het was gewoon niet meer nodig.”
edwin bijker
planner
“spijkenisse-zuid was vroeger de route die ik elke maandag met de hand opnieuw tekende. ik heb 'm sinds november niet meer aangeraakt.”
rafal
chauffeur
“er staat een container op de hekelingsedijk waar ik vroeger twee keer per maand voor stopte zonder reden. nu alleen nog als 't ook echt moet.”
aniel
waarom het in elke gemeente werkt
nissewaard is geen uitzondering.
het is het bewijs.
de vier dingen die reinis + nissewaard liet werken, werken in elke nederlandse gemeente, mits je ze óók in die volgorde doet. we hebben er een patroon van gemaakt.
01
dataset klein genoeg om te personaliseren
per container een eigen model. dat werkt met 400 bakken, dat werkt met 40.000. geen 'een algoritme voor heel nederland'.
02
koppelbaar met wat u al heeft
sidcon, bammens, enevo, mic-o-data, en een open rest-api voor de rest. geen 'rip and replace'.
03
gebouwd voor publieke verantwoording
avg-first, dpia-ondersteuning, maandrapport voor raad. niet een saas-afterthought.
04
ploeg-cultuur mag blijven
scoop past zich aan jullie ploegen, pauzes en wijken aan, niet andersom. geen tayloristische 'optimalisatie'.
plan een demo
laat ons de kilometers
zien die u overhoudt.
in 30 minuten een live-demo op uw eigen wijkdata. we nemen een planner en een chauffeur-achterbank mee.
rotterdam · nl