ai-platform

prognoses,
in plain dutch.

scoop's ai is geen chatbot. het is een planner die tien jaar aan operatie-data heeft, die elke nacht bijleert, en die antwoordt in de taal van de raadsvergadering.

het ai-platform

stel vragen. krijg routes.

scoop's ai combineert sensorhistorie, weer en gedragspatronen. het antwoordt in plain dutch. het plant in scenario's.

scoop ai · planner
live · v1.4
vraag iets aan scoop…
voorspelling per container
elk punt krijgt een eigen model, gebaseerd op historie, weer, seizoen, evenementen.
anomalie-detectie
onverwachte vullingen of juist dode sensoren worden automatisch gemeld.
conversational planning
stel scenario's in gewone taal. scoop antwoordt met een kaart en een planning.
rapportage & verantwoording
automatische maandrapporten, co₂, kilometers, ledigingen, voor college en raad.
onder de motorkap

zes soorten data in.
vier soorten plan eruit.

scoop's ai is niet één model, maar een gecombineerde pipeline van tijdreeks-forecasting, gradient boosting en regel-gebaseerde optimalisatie. wat het bijzonder maakt is niet het algoritme, het is wat erin gaat.

inputs
sensorhistorie
elke 15 min, 30+ dagen
weer & klimaat
forecast 7 dagen vooruit
kalender-evenementen
markten, festivals, vakantie
seizoenspatronen
2 jaar historie per container
chauffeur-meldingen
deksel stuk, vol naast bak
gedragspatronen per wijk
flat vs. rijtjeshuis vs. centrum
scoop-model v1.4
herlearnt dagelijks
70% tijdreeks30% boosting
outputs
7-dagen vulgraadprognose
per container, met confidence
dynamische routes
elke ochtend automatisch
anomalie-alerts
afwijking detecteert zichzelf
plain-dutch antwoorden
op scenariovragen, met kaart
onder de motorkap

per container een eigen model ,
en een onzekerheidsband die eerlijk is.

scoop's forecasts zijn geen gemiddeldes. elk punt krijgt zijn eigen tijdreeksmodel, getraind op de lokale historie en bijgesteld met weer, kalender-evenementen en gedragspatronen. de confidence-band laat zien waar we zeker van zijn, en waar niet.

piek op za·94%
overschrijdt 75% deze week
ma
di
wo
do
vr
za
zo
0%25%50%75%100%58%64%71%78%86%94%88%markt zaterdagmadiwodovrzazo
75%, tijd om te plannen
per-container training
minstens 30 dagen historie, per 15 minuten. het model onthoudt welke containers anders reageren dan hun buren.
dagelijks retrainen
elke nacht rolt het model opnieuw. als een wijk verandert (nieuwe flat, markt verplaatst), volgt het model binnen een week.
confidence, niet fabels
de gearceerde band rond de lijn is het 80%-betrouwbaarheidsinterval. smal = zeker. breed = wees voorzichtig.
scenario-planning

stel een scenario in gewone taal.
krijg een volledig plan terug.

geen model-training meer, geen scripts, geen excel. typ een vraag zoals u hem aan een collega zou stellen, scoop combineert sensordata, weer en planning-regels en geeft u een concreet plan, met kpi's, binnen 4 seconden.

scoop ai · scenario
live · v1.4
wat als het volgende week regent?
regen verlaagt de vulgraad met gemiddeld 8%. ik verschuif 6 haltes van donderdag naar maandag en sla de wijk centrum op woensdag over.
plan vóór regen
voorgestelde wijzigingen
  • ma 07:30kerkplein 12verschoven
  • ma 08:15westwijk-averschoven
  • di 09:00havenstraat 8ongewijzigd
  • wo ,centrum-ringovergeslagen
  • do 08:45dorpsweg 8verschoven
−12minder km
3vermeden haltes
−34 mintotale tijd
anomalie-detectie

iets raars?
scoop merkt het eerder dan u.

sensoren kunnen sterven. wijken veranderen. evenementen verstoren patronen. scoop draait continu een laagje anomalie-detectie over alle metingen, en handelt er al naar voor u het ziet.

kritiek
sensor is stil
detectiegeen update in 4u waar er normaal 16 zouden zijn → flag als 'mogelijk dood'.
actieback-fill met modeled estimate + onderhoudsticket aanmaken.
waarschuwing
onverwachte snelle vulling
detectievulgroei > 2× verwacht gedurende 2 opeenvolgende metingen.
actietoevoegen aan risico-wachtrij + voorstel voor extra leging binnen 24u.
informatief
traag-voller dan voorspeld
detectieactuele vulgraad < 80% van voorspeld, 3 opeenvolgende dagen.
actiemodel bij-trainen; mogelijk verminderde frequentie voorstellen.
informatief
gedragspatroon-shift
detectiedag-van-de-week patroon wijkt structureel af (nieuw verkeer? nieuwe flat?).
actieai past seasonality-weight binnen 7 dagen automatisch aan.
een dode sensor is geen blinde vlek
scoop rekent verder, met gemarkeerde zekerheid.

zolang een sensor vervangen wordt, schat scoop de vulgraad op basis van buren, weer en historisch patroon. in het dashboard zie je een gestreepte lijn, je weet dat het een schatting is, maar je kan ermee plannen.

ai-governance

een ai waar u van op aan kunt ,
en die u desnoods kunt uitzetten.

de publieke sector kan geen ai-fouten dragen. scoop is gebouwd met verantwoording als uitgangspunt: dagelijks hertrainen, geen hallucinaties en volledige traceerbaarheid. plus: u kunt altijd terugvallen op vaste routes.

24u
cadans
elke nacht hertraind
om 02:00 rolt het model opnieuw met de laatste 24u data. geen 'bevroren' ai, geen stagnatie. drift wordt vóór de ochtendbriefing gecorrigeerd.
0
hallucinaties
alleen van harde data, geen verzinsels
scoop antwoordt alleen uit metingen en geverifieerde rapporten. bij onbekendheid zegt het zo. geen creatief invullen, geen 'waarschijnlijk'.
100%
traceerbaar
elke voorspelling heeft een verhaal
klik op een forecast → je ziet welke data erin ging, welk sub-model de uitkomst bepaalde en met welke zekerheid. geen zwarte doos.
handmatige override, altijd.
één knop zet de ai-planner uit en valt terug op uw vaste routes. geen 'we moeten een engineer bellen'.
wat als we u vertellen dat dit al realiteit is?

meetbaar slimmer.
bewezen bij reinis.

0–0%
minder kilometers
minder
CO₂-uitstoot
sneller reageren
0×
snellere respons op vollopende containers vs. vaste planning.
bijplaatsingen
−0%
minder overlast en meldingen van bewoners.
bewezen bij reinis, uitvoerder van afvalinzameling voor gemeente nissewaard
plan een demo

laat ons de kilometers
zien die u overhoudt.

in 30 minuten een live-demo op uw eigen wijkdata. we nemen een planner en een chauffeur-achterbank mee.

rotterdam · nl