die ai-Plattform

Fragen stellen. Touren bekommen.

scoops ai kombiniert Sensorhistorie, Wetter und Verhaltensmuster. sie antwortet in Klartext. sie plant in Szenarien.

scoop ai · Planer
live · v1.4
fragen Sie scoop etwas…
Prognose pro Container
jeder Punkt bekommt sein eigenes Modell, basierend auf Historie, Wetter, Saison, Ereignissen.
Anomalie-Erkennung
unerwartete Füllungen oder tote Sensoren werden automatisch markiert.
dialogbasierte Planung
Szenarien in Klartext formulieren. scoop antwortet mit einer Karte und einem Plan.
Reporting & Rechenschaft
automatische Monatsberichte, co₂, Kilometer, Leerungen, für Rat und Vorstand.
unter der Haube

sechs Arten von Daten rein.
vier Arten von Plan raus.

scoops ai ist nicht ein einzelnes Modell, sondern eine kombinierte Pipeline aus Zeitreihen-Prognose, Gradient Boosting und regelbasierter Optimierung. das Besondere ist nicht der Algorithmus, sondern das, was reingeht.

Eingaben
Sensorhistorie
alle 15 min, 30+ Tage
Wetter & Klima
Prognose 7 Tage im Voraus
Kalenderereignisse
Märkte, Festivals, Feiertage
saisonale Muster
2 Jahre Historie pro Container
Fahrermeldungen
kaputter Deckel, Beistellungen
Verhaltensmuster pro Viertel
Wohnblock vs. Reihenhaus vs. Zentrum
scoop Modell v1.4
lernt täglich neu
70% Zeitreihen30% Boosting
Ausgaben
7-Tage-Füllstandprognose
pro Container, mit Konfidenz
dynamische Touren
automatisch jeden Morgen
Anomalie-Warnungen
Abweichungen erkennen sich selbst
Antworten in Klartext
auf Szenariofragen, mit Karte
unter der Haube

ein eigenes Modell pro Container ,
und ein Unsicherheitsband, das ehrlich ist.

scoops Prognosen sind keine Durchschnitte. jeder Punkt bekommt sein eigenes Zeitreihen-Modell, trainiert auf lokaler Historie und angepasst mit Wetter, Kalenderereignissen und Verhaltensmustern. das Konfidenzband zeigt, wo wir sicher sind und wo nicht.

Spitze am Sa·94%
Überschreitet diese Woche 75%
Mo
Di
Mi
Do
Fr
Sa
So
0%25%50%75%100%58%64%71%78%86%94%88%SamstagsmarktMoDiMiDoFrSaSo
75%, Zeit zu planen
Training pro Container
mindestens 30 Tage Historie, alle 15 Minuten. das Modell merkt sich, welche Container sich anders verhalten als ihre Nachbarn.
täglich neu trainiert
jede Nacht läuft das Modell erneut. ändert sich ein Viertel (neuer Wohnblock, Markt verlegt), folgt das Modell innerhalb einer Woche.
Konfidenz, keine Märchen
das schattierte Band um die Linie ist das 80%-Konfidenzintervall. schmal = sicher. breit = Vorsicht.
Szenarioplanung

ein Szenario in Klartext formulieren.
einen kompletten Plan zurückbekommen.

kein Modelltraining mehr, keine Skripte, kein Excel. tippen Sie eine Frage so, wie Sie sie einem Kollegen stellen würden, scoop kombiniert Sensordaten, Wetter und Planungsregeln und gibt Ihnen einen konkreten Plan, mit kpis, innerhalb von 4 Sekunden.

scoop ai · Szenario
live · v1.4
was, wenn es nächste Woche regnet?
Regen senkt den Füllstand um durchschnittlich 8%. ich verschiebe 6 Stopps vom Donnerstag auf Montag und überspringe am Mittwoch das Zentrumsviertel.
vor dem Regen planen
Vorgeschlagene Änderungen
  • mo 07:30Kerkplein 12Verschoben
  • mo 08:15Westwijk-aVerschoben
  • di 09:00Havenstraat 8Unverändert
  • mi ,ZentrumsringÜbersprungen
  • do 08:45Dorpsweg 8Verschoben
−12weniger km
3vermiedene Stopps
−34 minGesamtzeit
Anomalie-Erkennung

etwas stimmt nicht?
scoop merkt es, bevor Sie es tun.

Sensoren können ausfallen. Viertel verändern sich. Ereignisse stören Muster. scoop legt kontinuierlich eine Schicht Anomalie-Erkennung über jede Messung und handelt, bevor Sie es sehen.

kritisch
Sensor ist stumm
Erkennungkein Update in 4h, wo normalerweise 16 sein sollten → markiert als 'möglicherweise tot'.
Aktionmit modellierter Schätzung auffüllen + Wartungsticket erstellen.
Warnung
unerwartet schnelle Füllung
ErkennungFüllwachstum > 2× erwartet bei 2 aufeinanderfolgenden Messungen.
Aktionzur Risiko-Warteschlange hinzufügen + Extra-Leerung innerhalb von 24h vorschlagen.
informativ
langsamere Füllung als prognostiziert
Erkennungtatsächlicher Füllstand < 80% der Prognose an 3 aufeinanderfolgenden Tagen.
AktionModell neu trainieren; möglicherweise reduzierte Frequenz vorschlagen.
informativ
Verhaltensänderung
ErkennungWochentagsmuster verschiebt sich strukturell (neuer Verkehr? neuer Wohnblock?).
Aktionai passt das Saisonalitätsgewicht automatisch innerhalb von 7 Tagen an.
ein toter Sensor ist kein blinder Fleck
scoop rechnet weiter, mit markierter Konfidenz.

während ein Sensor ausgetauscht wird, schätzt scoop den Füllstand basierend auf Nachbarn, Wetter und historischen Mustern. im Dashboard sehen Sie eine gestrichelte Linie, Sie wissen, es ist eine Schätzung, aber Sie können damit planen.

ai-Governance

eine ai, auf die Sie sich verlassen können ,
und die Sie abschalten können, wenn es sein muss.

der öffentliche Sektor kann ai-Fehler nicht auffangen. scoop ist mit Rechenschaft als Ausgangspunkt gebaut: tägliches Neutraining, keine Halluzinationen und volle Nachvollziehbarkeit. außerdem: Sie können jederzeit auf feste Touren zurückgreifen.

24h
Kadenz
jede Nacht neu trainiert
um 02:00 läuft das Modell erneut mit den neuesten 24h Daten. keine 'eingefrorene' ai, kein Stillstand. Drift wird vor dem Morgen-Briefing korrigiert.
0
Halluzinationen
nur aus harten Daten, keine Erfindung
scoop antwortet nur aus Messungen und verifizierten Meldungen. wenn es etwas nicht weiß, sagt es das. kein kreatives Ausfüllen, kein 'wahrscheinlich'.
100%
nachvollziehbar
jede Prognose hat eine Geschichte
klicken Sie auf eine Prognose → Sie sehen, welche Daten reingingen, welches Teilmodell das Ergebnis bestimmt hat und mit welcher Konfidenz. keine Black Box.
was, wenn wir Ihnen sagen, dass das längst Realität ist?

messbar smarter.
bewährt bei Reinis.

00%
weniger Kilometer
schnellere Reaktion
0×
schnellere Reaktion auf sich füllende Container gegenüber fester Planung.
Beistellungen
0%
weniger Beschwerden und Bürgermeldungen.
bewährt bei Reinis, Entsorger für die Gemeinde Nissewaard
Demo planen

Wir zeigen Ihnen die Kilometer,
die Sie sparen.

Eine 30-minütige Live-Demo mit den Daten Ihres eigenen Stadtteils. Einen Planer und einen Fahrer bringen wir mit.

Rotterdam · nl